Robustheit
In den letzten Jahren wurden in LS-OPT Methoden implementiert zur stochastischen Analyse und zur Robustheitsbewertung von FE-Modellen. Damit können beispielsweise folgende Fragestellungen beantwortet werden:
- Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass eine bestimmte Versagensgrenze überschritten wird?
- Ist die Lösung robust oder führt eine kleine Änderung der Eingabevariablen zu einem völlig anderen Ergebnis?
- Wie ist die Abhängigkeit zwischen Eingabevariable und Antwort (Lösung), chaotisch oder vorhersehbar?
- Wie groß ist die Korrelation zwischen Variablen und Antworten oder zwischen Antworten und Antworten?
Ziel dieses Kurses ist es, dem Teilnehmer einen umfassenden Überblick über die praktische Anwendung von stochastischen Methoden und von Robustheitsanalysen mit LS-OPT zu geben. Außerdem werden Grundkenntnisse der Statistik und Probabilistik vermittelt und es werden die in LS-OPT verwendeten Methoden diskutiert.
Inhalt:
- Einführung, Terminologie
- Stochastische Auswahl: Monte Carlo Sampling, Monte Carlo unter Benutzung von Ersatzflächen (Response Surfaces)
- Statistische Verteilungen: Normal (Gauß), Weibull, Uniform, Lognormal, User defined
- Vertrauensintervalle
- Ant-Hill Plots
- Differenzierung von deterministischen und chaotischen Antworten
- Varianz- und Korrelationsplots
- Darstellung statistischer Größen auf dem FE-Netz (DYNAstats)
- Postprozessing in LS-OPT und Ergebnisinterpretation
- Beispiele
Die vorherige Teilnahme an dem Kurs "Optimierung mit LS-OPT" ist empfohlen.
| Datum | Anmeldung | Kalender | Dauer/Tage | Ort | Vortragender | Gebühr | Sprache |
| 25.05.2012 | Anmeldung |
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1 | Stuttgart |
Dr. H. Müllerschön
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450,- EUR | deutsch |
| 23.11.2012 | Anmeldung |
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1 | Stuttgart |
Dr. H. Müllerschön
|
450,- EUR | deutsch |
