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Online-Training: Grundlagen STAR-CCM+

18.-21. Oktober 2021 (4 Sessions), 9-11 Uhr und nachmittags nach Absprache
Gebühr: 1170 Euro / akademische Mitarbeiter und Studenten 585 Euro

Für alle Trainings stellen wir Power-on-Demand-Stunden als Lizenzen für die Teilnehmer:innen zur Verfügung. Diese sind im angegebenen Preis enthalten und können auch im Homeoffice genutzt werden.

Der Kurs bietet eine Einführung in die CFD-Simulation mit Simcenter STAR-CCM+. Er umfasst eine kurze Einführung in die numerische Strömungsmechanik und alle wesentlichen Themen wie Netzgenerierung, typische physikalische Modelle und Richtlinien zur Qualitätsbewertung sowie eine gründliche Einführung in den Workflow mit Simcenter STAR-CCM+. Nach dem Kurs sind die Teilnehmer:innen vertraut im Umgang mit Simcenter STAR-CCM+ und in der Lage, eigene CFD-Probleme zu lösen.

Am Vormittag (9-11 Uhr) werden per Webmeeting die wesentlichen Kenntnisse vermittelt und die Anwendung anhand einfacher Beispiele demonstriert. Anschließend können die Teilnehmer:innen anhand einer Anleitung selbständig Übungsaufgaben bearbeiten. Zur Klärung der Fragen zur Aufgabe und zur Nachbesprechung wird am Nachmittag ein weiteres Webmeeting angeboten. Die Kursunterlagen werden den Teilnehmer:innen vollständig elektronisch zur Verfügung gestellt. Die Kurssprache ist in der Regel Deutsch. Die Dokumentation (Folien) sind in englischer Sprache.

Inhalte

  • Grundlagen der Strömungsmechanik und turbulenter Strömungen
  • Einführung in die Benutzeroberfläche und Grundkonzepte
  • Geometrieverarbeitung
  • Netzgenerierung
  • Physikalische Modellierung
  • Solverlauf und Qualitätsbewertung
  • Effiziente Arbeitsabläufe und Automatisierung

Termine
Termine Dauer/Tage Anmeldung Trainer Sprache(n) Ort Gebühr
18.10.2021
4 Tage Anmeldung Marc Schneider Deutsch, Englisch Online 1168 €

Tutoren

Daniel Grimmeisen

Daniel Grimmeisen

M.Sc.

Spezialgebiet:
Multiphysik

Studium:
Luft- und Raumfahrttechnik

Marc Schneider

Marc Schneider

M.Sc.

Spezialgebiet:
Aerodynamik, Mehrphasenströmung

Studium:
Maschinenbau